Le Pôle ATEN de la CMA Normandie a utilisé son scanner 3D au laboratoire GREYC de l’Université de Caen pour modéliser une série d’objets avec Clément HARDY, doctorant, Yvain QUEAU son encadrant de thèse et David Tschumperlé son directeur de thèse. Les travaux de Clément portent sur l'utilisation du deep learning (Intelligence Artificielle) pour la stéréophotométrie, procédé qui consiste à reconstruire un modèle 3D de la surface d’un objet à partir d’un ensemble d’images prises d’un même point de vue, mais avec des positions des sources lumineuses différentes :

Illustration du procédé stéréophotométrie, Clément Hardy

Le recours au scanner 3D à lumière structurée du Pôle permet d’obtenir avec la meilleure résolution des modèles numériques d’une précision de l’ordre de 45 microns qui serviront d’éléments de comparaison pour valider les performances des algorithmes d'intelligence artificielle mis en œuvre par  le procédé étudié au sein du laboratoire GREYC.